解决方案与案例
不同行业、不同场景，我们用同一套方法论：先理解业务，再落地技术。
制造业 · 智能排产
AI 辅助智能排产系统
挑战：某精密制造企业依赖人工经验排产，订单波动时经常出现设备闲置或交期延误。
方案：接入 AI 大模型辅助分析历史订单与设备产能数据，结合规则引擎生成排产建议， 并将结果自动同步至生产管理系统，人工只需确认与微调。
40%
排产效率提升
18%
设备闲置率下降
零售 / 连锁服务 · 智能客服
智能客服与售后自动化
挑战：某连锁零售品牌客服团队每天需要处理大量重复咨询，高峰期响应慢，客户满意度承压。
方案：接入大模型客服能力，覆盖网站、小程序、社交渠道等多入口，常见问题自动解答， 复杂问题智能识别并无缝转接人工，客服上下文自动同步。
65%
咨询自助解决率
60%
平均响应时间缩短
金融服务 · 流程自动化
信贷审核流程自动化
挑战：某金融服务机构信贷初审流程依赖人工核对多方数据源，效率低且容易遗漏风险点。
方案：自动化对接征信、工商等多方数据源，结合大模型进行材料核验与风险点提示， 生成结构化初审报告供风控人员复核，大幅减少重复性人工工作。
60%
审核响应时间缩短
45%
人工复核工作量减少